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降本不降效!海康威視“觀瀾編碼”直擊安防存儲痛點 熱文

來源:維科網


(資料圖片)

近年來,隨著AI算力需求指數級增長,疊加頭部存儲廠商產能向高帶寬存儲傾斜,存儲市場供需矛盾凸顯,硬盤供貨緊張、采購成本持續上漲,給安防智能化大規模部署帶來高昂的成本壓力。此外,傳統編碼體系無法甄別監控場景中占比七成的靜態低價值畫面,無差別壓縮模式持續造成存儲資源空耗,進一步推高安防硬件采購與機房運維的綜合成本。

在此背景下,深耕安防二十余年的海康威視,基于“觀瀾大模型”,將場景、對象理解能力引入H.265編碼體系,觀瀾編碼技術應運而生。

據維科網了解,觀瀾編碼技術內部采用 “大模型場景理解 + ROI差異化編碼 + 全域自適應碼率分配”三位一體的智能編碼體系,能夠精準識別人、車等高價值關鍵目標,并通過精細化ROI保護分割技術,對視頻畫面內人、車等重點前景區域維持高清編碼,細節清晰不丟失;墻面、綠植、天空等大面積靜態背景則降低視頻碼率,減少存儲資源占用。

例如在辦公樓大廳區域內,搭載觀瀾編碼的攝像機便能智能感知人員動態,針對性強化目標畫面碼率,充分保留人體輪廓、肢體動作等特征細節,既保證核心畫面信息完整保真,又避免整體視頻碼率冗余浪費。

 即便在商業街、園區出入口等人車混雜的復雜點位,觀瀾編碼攝像機也能同時解析多達64個畫面目標,并對車牌、行人等進行畫質重點保護,確保關鍵目標的特征信息完整留存。

 除此以外,觀瀾編碼還可根據視頻內容復雜度動態優化編碼資源,像是在飯堂就餐早高峰期間,自動識別關鍵目標,給足碼率,還原面部特征、人物動作等細節,而到了夜晚,場景完全靜態,攝像機則最大程度降低碼率,極致壓縮冗余減少存儲空間。

據海康威視實測,一日全時段的監測工況下,搭載觀瀾編碼技術的攝像機可節省碼率 49.81%。若按 100 路 400 萬攝像機、存儲 30 天測算,可直接省下57.7TB存儲空間,約等于少采購 4 塊 16TB 硬盤,而 2000路規模1080P@2Mbps,90天存儲這類大型安防項目,觀瀾編碼方案的優勢更為突出,相較傳統編碼可節省50%的硬盤數量,以及60%的機房空間,大幅降低存儲硬件與機房運維開支。

結語

面對存儲資源緊缺、硬件投入持續上漲的行業現狀,海康威視以長期底層技術積淀打磨觀瀾編碼,跳出無差別壓縮的固有框架,從數據生成端減少冗余占用,顯著降低安防項目前期硬件投入與后期運維開銷。其價值不止于平衡不斷上漲的存儲成本,更以 AI 編碼融合創新,為安防規模化、智能化轉型筑牢底層技術根基。

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